Комплексная antifraud-защита для компаний и сервисов в digital-пространстве. Предотвращаем фрод, сохраняем доверие пользователей и бизнес-метрики.
Оставить заявку
Запишитесь на пробное занятие
{ Услуги }
От аудита и анализа уязвимостей до построения antifraud-архитектуры и мониторинга
Реализуем полный цикл antifraud-решений и инструментов
Создаём дашборды по ключевым antifraud-метрикам и их взаимосвязям с бизнес-показателями. Настраиваем уведомления и интеграции с BI-системами.
Настройка визуализации и мониторинга
Погружение в специфику деятельности компании, анализ существующих механизмов защиты, выявление уязвимостей и слепых зон. Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Первичный аудит антифрод-процессов
Реализуем ML-модели для real-time оценки и детекции активности на платформе: скоринг действий пользователей, классификация поведения, выявление аномалий.
Внедрение моделей машинного обучения
Выявляем и отсеиваем нелегитимный трафик, чтобы обеспечить корректную аналитику и чистую динамику ключевых метрик.
Анализ источников мотивированного и аномального трафика
{ Услуги }
От аудита и анализа уязвимостей до построения antifraud-архитектуры и мониторинга
Реализуем полный цикл antifraud-решений и инструментов
Создаём дашборды по ключевым antifraud-метрикам и их взаимосвязям с бизнес-показателями. Настраиваем уведомления и интеграции с BI-системами.
Настройка визуализации и мониторинга
Погружение в специфику деятельности компании, анализ существующих механизмов защиты, выявление уязвимостей и слепых зон. Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Первичный аудит антифрод-процессов
Реализуем ML-модели для real-time оценки и детекции активности на платформе: скоринг действий пользователей, классификация поведения, выявление аномалий.
Внедрение моделей машинного обучения
Выявляем и отсеиваем нелегитимный трафик, чтобы обеспечить корректную аналитику и чистую динамику ключевых метрик.
Анализ источников мотивированного и аномального трафика
{ Кейсы }
Основатель работал в antifraud-разработке и аналитике в крупных digital-компаниях СНГ, занимаясь созданием ML-моделей и антифрод-алгоритмов. Этот практический опыт лёг в основу системы превентивной защиты от фрода.
Экспертиза, основанная на реальной antifraud-практике
Кейс 1: HR-платформа (топ-3 мировых)
Кейс 1: HR-платформа (топ-3 мировых)
{ Результат }
Уязвимость полностью устранена, схема блокирована. Предотвращён ежедневный ущерб на миллионы рублей.
{ Задача }
Выявить схему обхода, определить паттерны злоупотреблений и закрыть уязвимость.
{ Решение }
Через платформу можно было получить доступ к данным соискателей, обходя покупку услуги. Одна компания искала редкие резюме и передавала их второй, которая открывала контакты напрямую.
{ Проблема }
Через платформу можно было получить доступ к данным соискателей, обходя покупку услуги. Одна компания искала редкие резюме и передавала их второй, которая открывала контакты напрямую.
Очистить голосование от фейковой активности и снизить искажение результатов рейтинга.
{ Решение }
Выявление технических и поведенческих паттернов. Набор эвристик для детекции: velocity-проверки, honeypot-тесты. Дашборд мониторинга и система алертов.
{ Проблема }
Фиксировалась автоматизированная активность: массовое голосование с одних устройств и сетей, имитирующая действия реальных пользователей.
Выявить схему, остановить вывод средств и предотвратить дальнейшие злоупотребления.
{ Решение }
Модели для real-time оценки действий курьеров. Ограничения для новых исполнителей. Мониторинг и алерты по повторяющимся паттернам и аномальной гео-активности. Обучение алгоритмов на real-time данных.
{ Проблема }
Схемы обхода защитных механизмов: кража заказов, компенсации контрагентам и быстрый вывод средств курьерами.
{ Контакты }
Мы покажем, где компания теряет деньги и как это остановить.