Fraud
Zero
Zero
{ Услуги }
От аудита и анализа уязвимостей до построения antifraud-архитектуры и мониторинга
Реализуем полный цикл antifraud-решений и инструментов
Построение дашбордов по ключевым antifraud-метрикам и их влиянию на основные бизнес-метрики. Настройка уведомлений и интеграции с BI-системами.
Визуализация, мониторинг и алерты
Погружение в специфику деятельности компании, анализ существующих механизмов защиты, выявление уязвимостей и слепых зон.
Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Первичный аудит сервиса
Реализуем ML-модели для real-time оценки и детекции активности на платформе: скоринг действий пользователей, классификация поведения, выявление аномалий.
Внедрение моделей машинного обучения
Выявляем и отсеиваем нелегитимный трафик для корректной аналитики и чистой динамики ключевых метрик.
Анализ источников мотивированного и аномального трафика
{ Услуги }
От аудита и анализа уязвимостей до построения antifraud-архитектуры и мониторинга
Реализуем полный цикл antifraud-решений и инструментов
Построение дашбордов по ключевым antifraud-метрикам и их влиянию на основные бизнес-метрики. Настройка уведомлений и интеграции с BI-системами.
Визуализация, мониторинг и алерты
Погружение в специфику деятельности компании, анализ существующих механизмов защиты, выявление уязвимостей и слепых зон.
Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Подготовка рекомендаций для улучшения логики детекции и превентивных мер.
Первичный аудит сервиса
Реализуем ML-модели для real-time оценки и детекции активности на платформе: скоринг действий пользователей, классификация поведения, выявление аномалий.
Внедрение моделей машинного обучения
Выявляем и отсеиваем нелегитимный трафик для корректной аналитики и чистой динамики ключевых метрик.
Анализ источников мотивированного и аномального трафика
{ Кейсы }
Основатель работал в antifraud-разработке и аналитике в крупных digital-компаниях СНГ, занимаясь созданием ML-моделей и антифрод-алгоритмов. Этот практический опыт используется в текущих antifraud-решениях компании.
Экспертиза, основанная на реальной antifraud-практике
{ Результат }
Уязвимость устранена, схема обхода закрыта, нелегитимные компании заблокированы.
{ Задача }
Выявить схему обхода, определить паттерны злоупотреблений и закрыть уязвимость.
{ Решение }
Проведен анализ сырых логов, построена ML-модель для real-time проверок.
{ Проблема }
Через платформу можно было получить доступ к данным соискателей, обходя покупку услуги.
Одна компания искала редкие резюме и передавала их второй, которая открывала контакты напрямую.
{ Результат }
Отсеяно 25% серого трафика, из которого 8% составили боты. Рейтинг очищен от нелегитимной активности.
{ Задача }
Сделать процесс голосования легитимным и исключить влияние фейковой активности на результаты рейтинга.
{ Решение }
Выявлены технические и поведенческие паттерны аномальной активности. Построен набор эвристик: velocity-проверки, honeypot-тесты. Реализована система алертов и мониторинга.
{ Проблема }
Была выявлена аномальная активность: массовое голосование с одних устройств и сетей, имитирующее действия реальных пользователей.
{ Результат }
Потенциальные потери до 5 млн рублей в месяц устранены.
{ Задача }
Выявить схемы злоупотреблений, предотвратить вывод средств и дальнейшее злоупотребление сервисом.
{ Решение }
ML-модели для real-time оценки действий курьеров. Ограничивающие алгоритмы для новых исполнителей. Мониторинг и алерты по повторяющимся паттернам и аномальной geo-активности.
{ Проблема }
Схемы обхода защитных механизмов: кража заказов, компенсации контрагентам и быстрый вывод средств курьерами.
{ Контакты }
Мы покажем, где компания теряет деньги и как это остановить.
Проверьте, насколько защищён ваш бизнес
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
FraudZero
Разработка сайта
Политика конфиденциальности